[ব্যাখ্যা করা] সাইবারসিকিউরিটিতে AI – সুবিধা ও অসুবিধা, ব্যবহারের ক্ষেত্রে

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

সমস্যাগুলি দূর করার জন্য আমাদের উপকরণটি ব্যবহার করে দেখুন

অপারেটিং সিস্টেম নির্বাচন করুন Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro প্রক্ষেপণের একটি প্রোগ্রাম চয়ন করুন (Ally চ্ছিকভাবে) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

আপনার সমস্যা বর্ণনা করুন

একটি উত্তর পেতে

ইমেলের মাধ্যমে আমাকে প্রেরণ করুন সাইটে দেখান

সাইবার সিকিউরিটিতে AI সাম্প্রতিক বছরগুলিতে একটি আলোচিত বিষয় হয়েছে কারণ কম্পিউটিং এর একটি অংশ হওয়ার জন্য অনেক নতুন প্রযুক্তির জন্ম হয়েছে। এছাড়াও, বিভিন্ন জায়ান্ট প্রতিযোগিতামূলক AI পণ্য ইস্যু করার জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে, যা ব্যবহারকারীদের মধ্যে কিছু উদ্বেগ বাড়ায়। এখন, এই নিবন্ধটি মিনি টুল পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করতে আরও তথ্য দেবে।

সাইবার সিকিউরিটিতে এআই

সাইবার সিকিউরিটিতে এআই কি? আজকাল, AI ব্যাপকভাবে একাধিক সেক্টরে প্রয়োগ করা হয়েছে এবং কিছু মৌলিক কাজ পরিচালনায় মানুষের ডান হাত হয়ে উঠেছে।

দ্রুত বিকাশের সাথে, আরও বেশি সংখ্যক পেশাদাররা এআই এবং সাইবার নিরাপত্তার মধ্যে সম্পর্ক নিয়ে উদ্বিগ্ন হতে শুরু করেছে। তারা এআই সাইবার সিকিউরিটির বিকাশে আরও শক্তি ইনপুট করে, যেমন মাইক্রোসফট কপাইলট নিরাপত্তার জন্য।

তবে, একই সময়ে, আরও উদ্বেগ দেখা দেয়। আইটি নিরাপত্তা এবং ডেটা সায়েন্স বিশ্লেষকদের একটি নতুন সমীক্ষা অনুসারে, বেশিরভাগ উদ্যোগ ব্যবসায়িক সাফল্যের জন্য এআই মডেলটিকে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করে এবং বিগত বছরগুলিতে এআই লঙ্ঘন ঘটেছে। এইভাবে, আরও বেশি সংখ্যক আইটি নেতারা সাইবার নিরাপত্তায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য আরও বাজেট বরাদ্দ করতে পছন্দ করেন।

বেশিরভাগ সংস্থা স্বীকার করেছে যে AI সুরক্ষিত করা সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হবে এবং তৃতীয় পক্ষের AI সংহতকরণ সম্পর্কে তাদের উদ্বেগ প্রকাশ করেছে। AI সংহত করার মাধ্যমে, বিকাশকারীরা উত্পাদনশীলতা বাড়াতে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি দূর করতে, বিকাশের সময়কে সংক্ষিপ্ত করতে এবং ত্রুটিগুলি হ্রাস করতে পারে।

যাইহোক, সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ একসাথে বিদ্যমান। সাইবার নিরাপত্তা পেশাদারদের বড় অংশ একমত যে তাদের কোম্পানির সংবেদনশীল ডেটা নতুন এআই প্রযুক্তির জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে ঝুঁকিপূর্ণ। কিছু ভুক্তভোগী অনিচ্ছাকৃতভাবে AI এর মাধ্যমে অন্যদের কাছে সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করবে।

AI-এর জন্মের পর থেকে, ডেটা এক্সপোজার, হারানো, ফাঁস এবং চুরির ঘটনার হার বেড়েছে, যা আরও বেশি উদ্যোগকে ডেটা সুরক্ষা সমাধানের জন্য উদ্বুদ্ধ করেছে। যখন আরও বেশি সংখ্যক AI সরঞ্জাম বাজারে প্রবেশ করে, তখন আমাদের সম্ভাব্য সম্পর্কে আরও সতর্ক হওয়া উচিত তথ্য ক্ষতি এই সরঞ্জামগুলির ঝুঁকি।

আপনি যদি ডেটা হারানোর সমস্যায় ভুগে থাকেন তবে আপনি এই পোস্টটি উল্লেখ করতে পারেন: ডেটা ক্ষতি প্রতিরোধ করুন এবং একটি অপ্রত্যাশিত ডেটা ক্ষতি ইভেন্ট থেকে পুনরুদ্ধার করুন .

সাইবারসিকিউরিটিতে এআই: সুবিধা ও অসুবিধা

শেষ অংশে, আমরা এমন কিছু বিষয় ব্যাখ্যা করেছি যেগুলো নিয়ে মানুষ সাধারণত উদ্বিগ্ন থাকে। এখানে, আমরা আপনাকে এর সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানাব।

সাইবার সিকিউরিটিতে AI এর সুবিধা

সাইবার হুমকির বিরুদ্ধে সুরক্ষা সহ আমাদের জীবনের প্রতিটি ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। আমরা সাইবার নিরাপত্তার জন্য AI ব্যবহার করতে পারি যাতে ভালো প্রভাব পড়ে এবং সব ক্ষেত্রে সুরক্ষা বাড়ানো যায়। নিরাপত্তার জন্য AI এর কিছু সুবিধার মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

দ্রুত হুমকি সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়া

এটি জানা যায় যে AI ব্যবহারকারীদের চাহিদার উপর ভিত্তি করে প্রচুর পরিমাণে সম্পর্কিত ডেটা চাইতে পারে এবং পরবর্তী নির্দেশাবলীর জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। এই ফ্যাক্টরটি ব্যবহার করা পেশাদারদের নেটওয়ার্ক এবং পাওয়া হুমকিগুলি দ্রুত শিখতে সাহায্য করতে পারে।

সংগৃহীত ডেটা এবং অতীতের সফল অনুশীলনগুলি বিশ্লেষণ করে, AI-চালিত সমাধানগুলি অস্বাভাবিক আচরণ সনাক্ত করতে পারে এবং আগের তুলনায় অনেক দ্রুত দূষিত কার্যকলাপ সনাক্ত করতে পারে। AI এর সাহায্যে, সনাক্তকরণ এবং প্রতিক্রিয়ার গতি এবং স্কেল সাইবার হামলা আক্রমণকারীরা যে ক্ষতি করতে পারে তা প্রশমিত করে প্রসারিত করা হবে।

পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের অটোমেশন

অনেকগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ রয়েছে যা ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণের সময় প্রচুর সময় এবং সংস্থান ব্যয় করবে, ডাটা ব্যাবস্থাপনা , এবং অন্যদের. যাইহোক, AI অনেক নিরাপত্তা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, যেখানে তাদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন সেখানে তাদের প্রচেষ্টা ফোকাস করার জন্য মানব সম্পদ সংরক্ষণ করে।

উন্নত নির্ভুলতা এবং দক্ষতা

যেহেতু AI এর অত্যন্ত দক্ষ ফাংশন রয়েছে, তাই এটি সময়ের একটি ভগ্নাংশে লুকানো দুর্বলতাগুলি খনন করার ক্ষমতা রাখে। ঐতিহ্যগত নিরাপত্তা সমাধানের তুলনায়, এআই-চালিত নিরাপত্তা ক্ষমতা এমন নিদর্শনগুলিকে চিনতে পারে যা মানুষের চোখ দ্বারা চিহ্নিত করা কঠিন, যা নির্ভুলতা এবং দক্ষতাকে অত্যন্ত উন্নত করে।

বর্ধিত পরিস্থিতিগত সচেতনতা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ

সাইবারসিকিউরিটি প্রায়শই আরও তথ্যের সাথে অনেক বেশি ডেটা ওভারলোড নিয়ে আসে যা শুধুমাত্র নিরাপত্তা পেশাদারদের মসৃণভাবে পরিচালনা করা কঠিন। এই মূল মুহুর্তগুলির জন্য দ্রুত ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ এবং সাইবার-আক্রমণের প্রতিটি ট্রেসের জন্য গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজন।

এইভাবে, সাইবার সিকিউরিটির উপর AI কাজগুলিকে সহজ করতে, নিরাপত্তা কর্মীদের পরিস্থিতিগত সচেতনতা এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা উন্নত করার জন্য জন্ম নিয়েছে।

বৃহত্তর পরিমাপযোগ্যতা এবং খরচ সঞ্চয়

আমরা যেমন উল্লেখ করেছি, অনেক নিরাপত্তা কাজ নিজেদের পুনরাবৃত্তি করবে, এবং সেই ক্লান্তিকর কাজগুলি সম্পদ নষ্ট করবে এবং সনাক্তকরণ প্রতিক্রিয়াগুলিকে পিছিয়ে দেবে। এছাড়াও, ঐতিহ্যগত নিরাপত্তা সমাধানের সনাক্তকরণ এবং অন্তর্দৃষ্টি একটি সীমিত স্কেল আছে।

AI-চালিত নিরাপত্তার সাহায্যে, আপনি নিরাপত্তার ঘটনাগুলির প্রতিক্রিয়ার সময় কমাতে পারেন এবং সাইবার হুমকির বিরুদ্ধে রক্ষা করার খরচ কমাতে পারেন। বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করে, আপনি ক্ষতিকারক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে পারেন এবং আপনার সিস্টেমকে সক্রিয়ভাবে রক্ষা করতে পারেন।

এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি উল্লেখযোগ্য হার্ডওয়্যার বা কর্মীদের খরচ ছাড়াই অতিরিক্ত সুরক্ষা প্রদানের জন্য স্কেলযোগ্য এবং নমনীয়।

সাইবার নিরাপত্তায় এআই-এর চ্যালেঞ্জ

সাইবার সিকিউরিটি সেক্টরে প্রয়োগ করার সময় AI এর অনেক সুবিধা থাকলেও, আপনি যখন এটির উপর খুব বেশি নির্ভর করেন তখন কিছু ঝুঁকি অবিরামভাবে উদ্ভূত হয়। উদাহরণ স্বরূপ:

সিদ্ধান্ত গ্রহণে পক্ষপাতিত্ব এবং ন্যায্যতা সংক্রান্ত উদ্বেগ

কিছু ব্যবহারকারী এই সম্ভাব্য ঝুঁকি উপেক্ষা করতে পারে, যা AI সিস্টেমে পক্ষপাতমূলক সিদ্ধান্ত গ্রহণ। পরিবর্তনশীল পরিস্থিতির সাথে এআইকে দ্রুত এবং নমনীয়ভাবে মোকাবেলা করা কঠিন, বিশেষ করে যখন এআই ডেটা সেটের মুখোমুখি হয়, যেখানে পক্ষপাতমূলক তথ্য বা অ্যালগরিদম থাকে যার মধ্যে প্রয়োজনীয় বস্তুনিষ্ঠতার অভাব থাকে।

এই কারণেই কখনও কখনও আপনি সাইবার নিরাপত্তায় মিথ্যা ইতিবাচক পেতে পারেন বা একটি দূষিত অভিনেতা হিসাবে AI সুরক্ষা দ্বারা অবরুদ্ধ হতে পারেন। ব্যবহারকারীদের জন্য এটি পরিচালনা করা ঝামেলাপূর্ণ কিন্তু পেশাদারদের দ্বারা সঠিকভাবে পরিচালিত হলে, ব্লকটি বরখাস্ত হতে পারে। সুতরাং, এআই-চালিত সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলি আরও শ্রম সংস্থান প্রকাশ করতে পারে তবে উচ্চ প্রযুক্তির কর্মীদের কাছে তাদের চাহিদাগুলি আপগ্রেড করতে পারে।

ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং স্বচ্ছতার অভাব

এআই-চালিত সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলি পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়া ক্রিয়াকলাপগুলির একটি সিরিজ চালানোর জন্য অ্যালগরিদম এবং নিদর্শনগুলি ডিজাইন করেছে। প্রক্রিয়া চলাকালীন, সিদ্ধান্ত নেওয়ার কাজগুলি সর্বদা স্বচ্ছ হয় না, যা আপনাকে সম্ভাব্য পক্ষপাত বা হেরফের করার ঝুঁকিতে ফেলে দেয়।

তা ছাড়া, AI ব্যাখ্যা করা কঠিন। পেশাদারদের অনেক সময় ব্যয় করতে হবে এর ক্রিয়াকলাপ এবং সিদ্ধান্তগুলি বুঝতে এবং ব্যাখ্যা করতে। এই কারণে নিরাপত্তা কর্মীরা মডেল থেকে সহজে শিখতে বা সংশোধন করতে পারে না।

অপব্যবহার বা অপব্যবহারের জন্য সম্ভাব্য

বস্তুনিষ্ঠতার অভাব, AI-ভিত্তিক সাইবারসিকিউরিটি সমাধানগুলি সর্বদা সঠিকভাবে প্রতিটি হুমকি বা সম্ভাব্য লঙ্ঘন সনাক্ত করতে পারে না, তাই ব্যবহারকারীরা এখনও সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং অলক্ষিত আক্রমণ থেকে আরও ক্ষতির সম্মুখীন হন।

এছাড়াও, AI এর শক্তিশালী ফাংশনগুলি দূষিত অভিনেতাদের দ্বারা সংবেদনশীল তথ্য অ্যাক্সেস করতে বা অবকাঠামো আক্রমণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উন্নত এআই-সমর্থিত নিরাপত্তা সরঞ্জামের মুখোমুখি, আমাদের এখনও এআই-নেতৃত্বাধীন সাইবার-আক্রমণের সচেতনতাকে অপ্টিমাইজ করতে হবে।

সাইবার সিকিউরিটিতে এআই এর কেস ব্যবহার করুন

এই অংশে, আমরা সাইবার সিকিউরিটিতে AI-এর কিছু ব্যবহারের ঘটনা তুলে ধরব। একই সময়ে, সাইবার অপরাধে এর ব্যবহার একটি অনুস্মারক হিসাবে উপস্থাপন করা হবে।

কেস 1 ব্যবহার করুন: হুমকি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ

AI আক্রমণকারীদের জন্য সুযোগ কমিয়ে দেয় এবং নিরাপত্তা লঙ্ঘনের সম্ভাব্য প্রভাবকে সীমিত করে। নির্দিষ্ট ফাংশন নিম্নরূপ:

• ম্যালওয়্যার এবং ফিশিং সনাক্তকরণ
• নিরাপত্তা লগ বিশ্লেষণ
• শেষ পয়েন্ট নিরাপত্তা
• জোড়া লাগানো
• ইত্যাদি।

কেস 2 ব্যবহার করুন: ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ

AI ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণ করতে এবং ক্রমাগত নিয়ম থেকে বিচ্যুতিগুলি সতর্কতার সাথে সনাক্ত করতে মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি ব্যবহার করতে পারে। এআই-চালিত আচরণগত বিশ্লেষণ হুমকি-শিকার প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করে, ক্রমবর্ধমান হুমকি এবং দুর্বলতার প্রতিক্রিয়া সক্ষম করে।

কেস 3 ব্যবহার করুন: দুর্বলতা মূল্যায়ন এবং ব্যবস্থাপনা

এআই-চালিত সমাধানগুলি অসঙ্গতি সনাক্ত করতে ডিভাইস, সার্ভার এবং ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করে শূন্য দিনের আক্রমণ . তদ্ব্যতীত, এটি উচ্চ-ঝুঁকির হুমকির বিরুদ্ধে রিয়েল-টাইম প্রতিরক্ষা সক্ষম করতে পারে এবং ঢালের গর্তগুলি নিজেই ঠিক করতে পারে।

1. নতুন শূন্য-দিনের দুর্বলতা ধারণ করে এমন ম্যালওয়্যার তৈরির খরচ এবং প্রযোজকদের হ্রাস করুন৷

2. সহজেই আসল, পরিশীলিত এবং লক্ষ্যযুক্ত তৈরি করুন ফিশিং আক্রমণ .

3. সাইবার আক্রমণের জন্য ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের সুবিধা দিন।

4. নতুন হ্যাকিং টুল তৈরি করুন এবং এআই-সমর্থিত টুল ব্যবহার করে সহজেই অনুপ্রবেশ পরিচালনা করুন।

5. সাইবার-আক্রমণকে আরও সহজ এবং সাধারণ করে তুলুন কারণ এমনকি অদক্ষ ব্যবহারকারীরাও AI টুলগুলি বুঝতে পারে৷

কীভাবে এআই এবং সাইবারসিকিউরিটিতে ডেটা সুরক্ষা উন্নত করবেন?

উপরের বিষয়বস্তু পড়ার পরে, আপনি হয়তো বুঝতে পেরেছেন যে আমরা কেন বলেছিলাম যে AI প্রযুক্তি একটি দ্বি-ধারী তলোয়ার। সুতরাং, সাইবার নিরাপত্তায় AI ব্যবহার করার সময় আপনার ডেটা আরও ভালভাবে সুরক্ষিত করতে পারে এমন কোন পদ্ধতি আছে কি?

আমরা ডেটা নিরাপত্তার জন্য আপনার শেষ অবলম্বন হিসাবে ডেটা ব্যাকআপের সুপারিশ করি। উইন্ডোজে কিছু বিল্ট-ইন টুল আছে ব্যাক আপ ফাইল কিন্তু সেগুলি ব্যবহারকারীদের চাহিদা মেটাতে সীমাবদ্ধ, তাই, আমরা আরেকটি পরিচয় করিয়ে দিই বিনামূল্যে ব্যাকআপ সফ্টওয়্যার আপনার জন্য - MiniTool ShadowMaker।

MiniTool ShadowMaker কে উৎসর্গ করা হয়েছে তথ্য সংরক্ষণ অনেক বছর ধরে এবং ব্যাকআপের চেয়ে অনেক বেশি ফাংশন ডেভেলপ করে, যেমন ডেটা সিঙ্ক, ডিস্ক ক্লোনিং, ইউনিভার্সাল রিস্টোর ইত্যাদি। দ্রুত পুনরুদ্ধারের জন্য আপনার যা প্রয়োজন তা আপনি ব্যাকআপ করতে পারেন এবং সিস্টেম ব্যাকআপ এক-ক্লিক সমাধানের মাধ্যমে অনুমোদিত।

এই সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করে দেখুন এবং ব্যবহারকারীদের জন্য একটি 30-দিনের বিনামূল্যের ট্রায়াল সংস্করণ উপলব্ধ। আপনার ব্যাকআপ সঞ্চয় করার জন্য একটি বাহ্যিক হার্ড ড্রাইভ প্রস্তুত করার এবং সফ্টওয়্যারটি চালু করার আগে এটিকে আপনার ডিভাইসে সন্নিবেশ করার জন্য অত্যন্ত সুপারিশ করা হয়৷

MiniTool ShadowMaker ট্রায়াল ডাউনলোড করতে ক্লিক করুন 100% পরিষ্কার ও নিরাপদ

ধাপ 1: প্রোগ্রাম চালু করুন এবং ক্লিক করুন ট্রায়াল রাখুন .

ধাপ 2: মধ্যে ব্যাকআপ ট্যাবে, ক্লিক করুন উৎস বিভাগ যেখানে আপনি সিস্টেম-সম্পর্কিত পার্টিশনগুলি খুঁজে পেতে পারেন যা ডিফল্টরূপে নির্বাচিত হয়েছে, এবং যদি আপনি অন্য আইটেমগুলি ব্যাক আপ করতে চান, তাহলে আপনি বেছে নিতে পারেন ডিস্ক এবং পার্টিশন এবং ফোল্ডার এবং ফাইল .

ধাপ 3: ক্লিক করুন গন্তব্য ব্যাকআপ কোথায় সঞ্চয় করতে হবে তা চয়ন করতে বিভাগ। আপনি যদি ব্যাকআপ সেটিংস কনফিগার করতে চান, আপনি ক্লিক করতে পারেন অপশন আপনার ব্যাকআপ সময়সূচী এবং স্কিম পরিচালনা করার বৈশিষ্ট্য। অন্যথায়, আপনি এর ইমেজ তৈরির মোড, ফাইলের আকার, কম্প্রেশন, পাসওয়ার্ড সুরক্ষা ইত্যাদি কনফিগার করতে পারেন।

ধাপ 4: যখন আপনি সবকিছু ঠিকঠাক করবেন, আপনি ক্লিক করতে পারেন এখনি ব্যাকআপ করে নিন অবিলম্বে টাস্ক সঞ্চালন বা চয়ন পরে ব্যাক আপ পরে শুরু করতে। মুলতুবি কাজগুলি এতে প্রদর্শিত হবে পরিচালনা করুন ট্যাব

সাইবার নিরাপত্তায় সাম্প্রতিক এআই তথ্য

এটি ব্যাপকভাবে পরিচিত যে একটি আকর্ষণীয় AI সফ্টওয়্যার জন্মগ্রহণ করেছিল - ChatGPT এবং এটি বিশ্বজুড়ে AI এর একটি তরঙ্গকে ট্রিগার করেছিল। বিভিন্ন টেক জায়ান্ট তাদের নতুন এআই পণ্যগুলি বিকাশ ও ইস্যু করার জন্য লড়াই করে এবং সেগুলিকে সার্চ ইঞ্জিন, অফিস প্যাকেজ এবং পিএস সফ্টওয়্যারের মতো মিলিত সরঞ্জাম এবং ইউটিলিটিগুলিতে প্রয়োগ করে৷

একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ সম্পূর্ণ ইউনিট তৈরি করতে, বিকাশকারীরা তাদের সম্পূর্ণ পণ্য লাইন আপগ্রেড করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে সজ্জিত। উপরন্তু, একটি সাম্প্রতিক উইন্ডোজ আপডেট নির্দেশ করে যে মাইক্রোসফ্ট নতুন ক্ষমতা এবং প্লাগইনগুলির সাথে উইন্ডোজ 11-এ কপাইলটকে আরও কার্যকর করে তুলবে।

বিশেষ করে নিরাপত্তার দিক থেকে, নিরাপত্তার জন্য মাইক্রোসফ্ট কপিলট হল প্রথম নিরাপত্তা পণ্য যা ডিফেন্ডারদের AI এর গতি এবং স্কেলে যেতে সক্ষম করে। এটি একটি সর্বাত্মক নিরাপত্তা বর্ধন অর্জনের জন্য দুর্দান্ত একীকরণের মাধ্যমে অনেক উন্নত বৈশিষ্ট্য এবং ফাংশন নিয়ে গর্ব করে।

• নিরাপত্তা রিপোর্ট কয়েক মিনিটের মধ্যে তদন্ত, ঘটনা, দুর্বলতা বা হুমকির জন্য এবং হুমকি প্রতিরোধ এবং প্রতিকারের জন্য নির্দেশিত সুপারিশ প্রদান করে।
• দুর্ঘটনার প্রতিক্রিয়া বিশেষ ঘটনা মোকাবেলা করতে এবং অভিজ্ঞতা অনুযায়ী উপযোগী প্রতিকার নির্দেশিকা অনুসরণ করুন।
• নিরাপত্তা ভঙ্গি ব্যবস্থাপনা আপনার সংস্থা সাইবার-আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ কিনা তা পরীক্ষা করতে এবং সংস্থানগুলিকে একীভূত করে লঙ্ঘনের কোনও চিহ্ন খুঁজে বের করতে৷
• নিরাপত্তা সহায়তা অন্তর্নির্মিত ক্ষমতার মাধ্যমে পেশাদারদের জন্য।

1. মাইক্রোসফ্ট ডিফেন্ডার এক্সডিআর-এ নিরাপত্তার জন্য মাইক্রোসফ্ট কপাইলট

এটি নিরাপত্তা দলগুলিকে অবিলম্বে আক্রমণ শিখতে এবং আক্রমণের মূল্যায়ন ও নিয়ন্ত্রণে সময়মত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে দেয়।

2. Intune নিরাপত্তার জন্য Microsoft Copilot

সিকিউরিটি কপিলট পরিচালিত ডিভাইসের বৈশিষ্ট্য এবং কনফিগারেশন ডেটা দেখতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

3. ডিফেন্ডার EASM-এর নিরাপত্তার জন্য মাইক্রোসফট কপাইলট

এটি একটি প্রতিষ্ঠানের আক্রমণের পৃষ্ঠ সম্পর্কে ডিফেন্ডার EASM থেকে অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করতে পারে, এটি আপনার নিরাপত্তা ভঙ্গি বোঝা এবং দুর্বলতাগুলিকে প্রশমিত করা সহজ করে তোলে।

শেষের সারি:

এখন, এই নিবন্ধটি সাইবার নিরাপত্তায় AI এর সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ সহ অনেক তথ্য প্রদান করেছে। AI এর বিকাশের সাথে, চ্যালেঞ্জ এবং সুবিধা উভয়ই বিদ্যমান এবং আপনাকে কিছু নোটিশের যত্ন নিতে হবে।

এছাড়াও, যেহেতু AI উন্নত আক্রমণকারীদের দ্বারা একটি ধারালো অস্ত্র হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তাই পিসি নিরাপত্তা রক্ষায় আমাদের এখনও আমাদের অবস্থান ধরে রাখতে হবে। এইভাবে, ডেটা ব্যাকআপ একটি গ্যারান্টি হতে পারে যখন সাইবার আক্রমণের কারণে ডেটা ক্ষতি হয়।

MiniTool ShadowMaker একটি নির্ভরযোগ্য ব্যাকআপ সফ্টওয়্যার এবং এটি চেষ্টা করার মতো। এই সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করার সময় আপনার যদি কোনো সমস্যা হয়, আপনি এর মাধ্যমে আমাদের সহায়তা দলের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন [ইমেল সুরক্ষিত] .