উইন্ডোজে এআই: এআই টুলস এবং বৈশিষ্ট্যগুলি আপনি আগ্রহী হতে পারেন
Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In
মাইক্রোসফ্ট এআই-তে প্রচুর জনশক্তি এবং আর্থিক সংস্থান বিনিয়োগ করেছে এবং দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করেছে। এই পোস্টে, মিনি টুল Windows 11 এবং Windows 10-এ AI টুলস এবং বৈশিষ্ট্য সহ Windows-এ AI সম্পর্কে কথা বলবে।আপনি জানেন, মাইক্রোসফ্ট উইন্ডোজ 10 এবং উইন্ডোজ 11-এ আরও বেশি সংখ্যক AI বৈশিষ্ট্য তৈরি করেছে এবং এনেছে। উইন্ডোজে এআই আজ একটি বিষয়! মাইক্রোসফ্টে এআই এর একটি নতুন যুগ এসেছে। এই পোস্টে, আমরা আপনাকে উইন্ডোজের এআই-চালিত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দিচ্ছি।
উইন্ডোজে কপাইলট
Windows Copilot হল Windows 11-এ একটি নতুন AI-চালিত বৈশিষ্ট্য (Windows 10 এও উপলব্ধ)। এটি একটি বুদ্ধিমান সহকারী যা এর ব্যবহারকারীদের সারা ওয়েব থেকে উত্তর এবং অনুপ্রেরণা পেতে সাহায্য করতে পারে, সৃজনশীলতা এবং সহযোগিতা সমর্থন করে এবং আপনাকে টাস্কে ফোকাস করতে সহায়তা করে৷
Windows 11 23H2-এ, Windows Copilot বিল্ড 22631.3007 বা তার পরে উপলব্ধ। Windows 11 22H2-এ, এটি বিল্ড 22621.3007 বা তার পরে উপলব্ধ। এছাড়া, উইন্ডোজে AI এর জন্য Microsoft Edge সংস্করণ 120.0.2210.121 বা তার পরবর্তী সংস্করণ প্রয়োজন। আপনি যদি এখনও উইন্ডোজ 10 চালাচ্ছেন, আপনি করতে পারেন কপিলট সক্ষম করুন ViVeTool এর সাহায্যে।
আপনি যদি জানতে চান আপনার ডিভাইসে কপিলট উপলব্ধ কিনা, আপনি নিম্নলিখিত রেজিস্ট্রি কী চেক করতে যেতে পারেন:
- রেজিস্ট্রি পথ: HKEY_CURRENT_USER\সফ্টওয়্যার\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
- রেজিস্ট্রি কী নাম: IsCopilot উপলব্ধ
- সম্ভাব্য মান: 0 মানে উপলব্ধ নয় বা 1 মানে উপলব্ধ।
এখানে ক্লিক করুন উইন্ডোজে কপিলট সম্পর্কে আরও তথ্য জানতে।
উইন্ডোজ এআই স্টুডিও
Windows AI স্টুডিও হল Windows AI টুলগুলির মধ্যে একটি। এটি Azure AI স্টুডিও এবং Hugging Face-এর মতো অন্যান্য ক্যাটালগ থেকে অত্যাধুনিক AI ডেভেলপমেন্ট টুলস এবং মডেলগুলিকে একীভূত করে জেনারেটিভ AI অ্যাপগুলির বিকাশকে সহজ করে।
উইন্ডোজ এআই স্টুডিও ডেভেলপারদের তাদের উইন্ডোজ অ্যাপে স্থানীয় ব্যবহারের জন্য অত্যাধুনিক ছোট ভাষা মডেল (SLM) ফাইন-টিউন, কাস্টমাইজ এবং স্থাপন করতে সক্ষম করে। এটি একটি এন্ড-টু-এন্ড গাইডেড ওয়ার্কস্পেস সেটআপ প্রদান করে যার মধ্যে একটি মডেল কনফিগারেশন UI এবং Phi-এর মতো জনপ্রিয় SLM-এর পাশাপাশি Llama 2 এবং Mistral-এর মতো অত্যাধুনিক মডেলগুলির জন্য নির্দেশিত টিউটোরিয়াল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
ডেভেলপাররা কর্মক্ষেত্রে একত্রিত প্রম্পট ফ্লো এবং গ্র্যাডিও টেমপ্লেট ব্যবহার করে দ্রুত তাদের সূক্ষ্ম সুর করা মডেলগুলি পরীক্ষা করতে পারে।
তুমি পারবে এই Windows AI Studio GitHub পৃষ্ঠাতে যান সর্বশেষ প্রাসঙ্গিক নথি পেতে. আপনি আরও ব্যবহারের জন্য উইন্ডোজ এআই স্টুডিও ডাউনলোড করতে পারেন।
উইন্ডোজ মেশিন লার্নিং
আপনার Windows অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে মেশিন লার্নিং বাস্তবায়ন করতে Windows ML-এর শক্তি ব্যবহার করুন৷ Windows ML একটি উচ্চ-কর্মক্ষমতা, নির্ভরযোগ্য API হিসাবে কাজ করে যা Windows ডিভাইসগুলিতে হার্ডওয়্যার-ত্বরিত ML অনুমান স্থাপনের সুবিধা দেয়।
Windows ML-কে Windows 10 এবং Windows Server 2019-এর সর্বশেষ সংস্করণগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, এবং Windows 8.1-এর সাথে পশ্চাৎপদ সামঞ্জস্যের জন্য একটি NuGet প্যাকেজ হিসাবে অতিরিক্ত অ্যাক্সেসযোগ্য। এটি বিকাশকারীদের নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি অফার করে:
- সরলীকৃত উন্নয়ন: যেহেতু Windows 10 এবং Windows Server 2019-এর সর্বশেষ সংস্করণগুলি স্থানীয়ভাবে Windows ML সংহত করে, আপনার শুধুমাত্র ভিজ্যুয়াল স্টুডিও এবং একটি প্রশিক্ষিত ONNX মডেল প্রয়োজন, যা আপনি Windows অ্যাপ্লিকেশনের সাথে বান্ডিল করতে পারেন। অতিরিক্তভাবে, যদি আপনি আপনার AI-চালিত বৈশিষ্ট্যগুলিকে পুরানো উইন্ডোজ সংস্করণগুলিতে (8.1 পর্যন্ত) প্রসারিত করতে চান তবে Windows ML আপনার অ্যাপ্লিকেশনের সাথে বিতরণের জন্য একটি NuGet প্যাকেজ হিসাবে সহজেই উপলব্ধ।
- ব্যাপক হার্ডওয়্যার সমর্থন: Windows ML আপনাকে একবার আপনার ML কাজের চাপ লিখতে এবং বিভিন্ন হার্ডওয়্যার বিক্রেতা এবং সিলিকন প্রকার, সিপিইউ, জিপিইউ এবং এআই অ্যাক্সিলারেটর সহ অত্যন্ত অপ্টিমাইজ করা কর্মক্ষমতা অর্জন করতে সক্ষম করে। তাছাড়া, Windows ML সমর্থিত হার্ডওয়্যার স্পেকট্রাম জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে।
- কম লেটেন্সি এবং রিয়েল-টাইম ফলাফল: এমএল মডেলগুলিকে উইন্ডোজ ডিভাইসের প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা যেতে পারে, স্থানীয়ভাবে, বিশাল ডেটা সেটের রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ সক্ষম করে, যেমন ছবি এবং ভিডিও। ফলাফলগুলি অবিলম্বে এবং দক্ষতার সাথে গেম ইঞ্জিন বা অনুসন্ধানের জন্য সূচীকরণের মতো ব্যাকগ্রাউন্ড প্রক্রিয়াগুলির মতো পারফরম্যান্স-নিবিড় কাজগুলিতে ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ করা হয়।
- উন্নত নমনীয়তা: উইন্ডোজ ডিভাইসগুলিতে স্থানীয়ভাবে এমএল মডেলগুলি মূল্যায়ন করার ক্ষমতা আপনাকে পরিস্থিতিগুলির একটি বিস্তৃত অ্যারে মোকাবেলা করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ML মডেল মূল্যায়ন ঘটতে পারে এমনকি যখন ডিভাইসটি অফলাইনে থাকে বা মাঝে মাঝে সংযোগের সম্মুখীন হয়। এটি এমন পরিস্থিতিতেও সম্বোধন করে যেখানে গোপনীয়তা বা ডেটা সার্বভৌমত্বের উদ্বেগগুলি ক্লাউডে সমস্ত ডেটা প্রেরণে বাধা দেয়।
- কমানো অপারেশনাল খরচ: ক্লাউডে ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং পরবর্তীতে Windows ডিভাইসগুলিতে স্থানীয়ভাবে তাদের মূল্যায়ন করা আপনার ML মডেলের চলমান পরিমার্জনের জন্য প্রয়োজন হতে পারে ক্লাউডে পাঠানো ন্যূনতম ডেটা সহ ব্যান্ডউইথ খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে৷ তদ্ব্যতীত, এই পদ্ধতিটি ক্লাউড সংস্থানগুলির উপর প্রভাব কমিয়ে দেয়, এইভাবে সামগ্রিক কার্যক্ষম ব্যয় হ্রাস করে।
এখানে ক্লিক করুন আরও তথ্য জানতে।
শেষের সারি
উইন্ডোজে এআই খুব দরকারী। এটি আপনার কাজকে সহজ করতে পারে এবং কঠিন সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে। আপনি আরও বেশি সংখ্যক AI বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজে পেতে সক্ষম হবেন উইন্ডোজ 11 24H2 . আসুন একসাথে এটির জন্য অপেক্ষা করি।